字典 dictionary
,在一些编程语言中也称为 hash
, map
,是一种由键值对组成的数据结构。
顾名思义,我们把键想象成字典中的单词,值想象成词对应的定义,那么——
一个词可以对应一个或者多个定义,但是这些定义只能通过这个词来进行查询。
Python 使用 {}
或者 dict()
来创建一个空的字典:
a = {}
type(a)
a = dict()
type(a)
有了dict之后,可以用索引键值的方法向其中添加元素,也可以通过索引来查看元素的值:
a["one"] = "this is number 1"
a["two"] = "this is number 2"
a
a['one']
a["one"] = "this is number 1, too"
a
可以看到,Python使用key: value
这样的结构来表示字典中的元素结构,事实上,可以直接使用这样的结构来初始化一个字典:
b = {'one': 'this is number 1', 'two': 'this is number 2'}
b['one']
当我们 print
一个字典时,Python并不一定按照插入键值的先后顺序进行显示,因为字典中的键本身不一定是有序的。
print a
print b
因此,Python中不能用支持用数字索引按顺序查看字典中的值,而且数字本身也有可能成为键值,这样会引起混淆:
# 会报错
a[0]
出于hash的目的,Python中要求这些键值对的键必须是不可变的,而值可以是任意的Python对象。
一个表示近义词的字典:
synonyms = {}
synonyms['mutable'] = ['changeable', 'variable', 'varying', 'fluctuating',
'shifting', 'inconsistent', 'unpredictable', 'inconstant',
'fickle', 'uneven', 'unstable', 'protean']
synonyms['immutable'] = ['fixed', 'set', 'rigid', 'inflexible',
'permanent', 'established', 'carved in stone']
synonyms
另一个例子:
# 定义四个字典
e1 = {'mag': 0.05, 'width': 20}
e2 = {'mag': 0.04, 'width': 25}
e3 = {'mag': 0.05, 'width': 80}
e4 = {'mag': 0.03, 'width': 30}
# 以字典作为值传入新的字典
events = {500: e1, 760: e2, 3001: e3, 4180: e4}
events
键(或者值)的数据类型可以不同:
people = [
{'first': 'Sam', 'last': 'Malone', 'name': 35},
{'first': 'Woody', 'last': 'Boyd', 'name': 21},
{'first': 'Norm', 'last': 'Peterson', 'name': 34},
{'first': 'Diane', 'last': 'Chambers', 'name': 33}
]
people
除了通常的定义方式,还可以通过 dict()
转化来生成字典:
inventory = dict(
[('foozelator', 123),
('frombicator', 18),
('spatzleblock', 34),
('snitzelhogen', 23)
])
inventory
利用索引直接更新键值对:
inventory['frombicator'] += 1
inventory
在不可变类型中,整数和字符串是字典中最常用的类型;而浮点数通常不推荐用来做键,原因如下:
data = {}
data[1.1 + 2.2] = 6.6
# 会报错
data[3.3]
事实上,观察data
的值就会发现,这个错误是由浮点数的精度问题所引起的:
data
有时候,也可以使用元组作为键值,例如,可以用元组做键来表示从第一个城市飞往第二个城市航班数的多少:
connections = {}
connections[('New York', 'Seattle')] = 100
connections[('Austin', 'New York')] = 200
connections[('New York', 'Austin')] = 400
元组是有序的,因此 ('New York', 'Austin')
和 ('Austin', 'New York')
是两个不同的键:
print connections[('Austin', 'New York')]
print connections[('New York', 'Austin')]
get
方法¶之前已经见过,用索引可以找到一个键对应的值,但是当字典中没有这个键的时候,Python会报错,这时候可以使用字典的 get
方法来处理这种情况,其用法如下:
`d.get(key, default = None)`
返回字典中键 key
对应的值,如果没有这个键,返回 default
指定的值(默认是 None
)。
a = {}
a["one"] = "this is number 1"
a["two"] = "this is number 2"
索引不存在的键值会报错:
a["three"]
改用get方法:
print a.get("three")
指定默认值参数:
a.get("three", "undefined")
pop
方法删除元素¶pop
方法可以用来弹出字典中某个键对应的值,同时也可以指定默认参数:
`d.pop(key, default = None)`
删除并返回字典中键 key
对应的值,如果没有这个键,返回 default
指定的值(默认是 None
)。
a
弹出并返回值:
a.pop("two")
a
弹出不存在的键值:
a.pop("two", 'not exist')
与列表一样,del
函数可以用来删除字典中特定的键值对,例如:
del a["one"]
a
update
方法更新字典¶之前已经知道,可以通过索引来插入、修改单个键值对,但是如果想对多个键值对进行操作,这种方法就显得比较麻烦,好在有 update
方法:
`d.update(newd)`
将字典newd
中的内容更新到d
中去。
person = {}
person['first'] = "Jmes"
person['last'] = "Maxwell"
person['born'] = 1831
print person
把'first'改成'James',同时插入'middle'的值'Clerk':
person_modifications = {'first': 'James', 'middle': 'Clerk'}
person.update(person_modifications)
print person
in
查询字典中是否有该键¶barn = {'cows': 1, 'dogs': 5, 'cats': 3}
in
可以用来判断字典中是否有某个特定的键:
'chickens' in barn
'cows' in barn
keys
方法,values
方法和items
方法¶`d.keys()`
返回一个由所有键组成的列表;
`d.values()`
返回一个由所有值组成的列表;
`d.items()`
返回一个由所有键值对元组组成的列表;
barn.keys()
barn.values()
barn.items()
注意一件事:keys()
返回的值跟 values()
返回的值是一一对应的。